技术与商业案例解读

目录

• 001 _ 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上）
• 002 _ 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下）
• 003 _ 以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压
• 004 _ 可视化分析鼻祖Tableau
• 005 _ 从Tableau上市，看学术界和工业界人士创业
• 006 _ 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
• 007 _ 房产经纪的颠覆者Redfin：在“传统”与“现代”间徘徊
• 008 _ 房产经纪的“协作者”Zillow：一个地产数据平台
• 009 _ 颠覆还是协作，房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
• 010 _ 应用交付网络大厂F5：“一招鲜”之殇
• 011 _ 在线差旅报销鼻祖Concur：在转型中获得发展
• 012 _ 漫谈企业转型：在市场变迁中寻找生机
• 013 _ 克雷公司沉浮录：行走在超级计算机市场
• 014 _ “单一化”的隐忧：从克雷公司看“一条腿走路”
• 015 _ Halo的开发者Bungie：与微软的聚散
• 016 _ “卖身”须谨慎：创业公司面临的抉择
• 017 _ 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
• 018 _ 亚马逊领导力准则之决策正确
• 019 _ 亚马逊领导力准则之客户至尚
• 020 _ 亚马逊领导力准则之勤俭节约
• 021 _ 亚马逊领导力准则之主人翁精神
• 022 _ 亚马逊领导力准则之选贤育能
• 023 _ 亚马逊领导力准则之最高标准
• 024 _ 亚马逊领导力准则之创新简化
• 025 _ 亚马逊领导力准则之崇尚行动
• 026 _ 亚马逊领导力准则之远见卓识
• 027 _ 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
• 028 _ 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
• 029 _ 智能音箱的战斗：亚马逊的硬件路
• 030 _ 智能音箱的战斗：Echo攻城略地
• 031 _ 智能音箱的战斗：语音助手Alexa
• 032 _ 智能音箱的战斗：谷歌的杀入
• 033 _ 智能音箱的战斗：亚马逊的战略布局
• 034 _ 智能音箱的战斗：巨头纷纷入场
• 035 _ 智能音箱的战斗：白马非马
• 036 _ 如何透过一个领域去联合分析多家企业？
• 037 _ 管中窥豹之从面试看企业文化：微软
• 038 _ 管中窥豹之从面试看企业文化：亚马逊
• 039 _ 管中窥豹之从面试看企业文化：谷歌
• 040 _ 管中窥豹之从面试看企业文化：甲骨文
• 041 _ 管中窥豹之从面试看企业文化：Facebook
• 042 _ 透过企业用人之道看企业发展
• 043 _ 办公软件的战斗：开篇
• 044 _ VisiCalc：第一个电子表格软件的诞生
• 045 _ WordStar：第一个字处理软件的故事
• 046 _ 微软：办公软件战场的螳螂
• 047 _ WordPerfect：字处理软件的新秀
• 048 _ Lotus 1-2-3：莲花公司的电子表格帝国
• 049 _ 红狮会战：微软的反击
• 050 _ 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
• 051 _ 无敌寂寞的微软之为创新而创新
• 052 _ 办公软件的新时代：微软和谷歌的战斗
• 053 _ 异军突起的Slack
• 054 _ 办公软件战斗的启示：内忧总是强于外患
• 055 _ 办公软件战斗的启示：敌人的出现常常出其不意
• 056 _ 半条命的Dota帝国Valve：半条命
• 057 _ 半条命的Dota帝国Valve：Steam平台
• 058 _ 半条命的Dota帝国Valve：Dota 2
• 059 _ 半条命的Dota帝国Valve：无领导管理
• 060 _ 半条命的Dota帝国Valve：虚拟现实
• 061 _ Gabe Newell：Valve帝国制度的利弊
• 062 _ 文档数据库的缔造者MongoDB（上）
• 063 _ 文档数据库的缔造者MongoDB（下）
• 064 _ 以MongoDB为例，看基础架构类产品创业
• 065 _ 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略
• 066 _ Hadoop三国之魏国Cloudera
• 067 _ Hadoop三国之吴国MapR
• 068 _ Hadoop三国之蜀国Hortonworks
• 069 _ Hadoop及其发行商的未来
• 070 _ 谷歌的大数据路：从“三驾马车”到一无所有
• 071 _ 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战
• 072 _ 谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”
• 073 _ 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？
• 074 _ 雅虎：大数据领域的“活雷锋”
• 075 _ IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
• 076 _ 社交公司们的大数据贡献
• 077 _ 微软的大数据发展史：微软硅谷研究院
• 078 _ 微软的大数据发展史：必应的Cosmos
• 079 _ 微软的大数据发展史：Azure的大数据发展
• 080 _ 亚马逊的大数据故事：从先驱者到插管吸血开源
• 081 _ 亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务
• 082 _ 阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史
• 083 _ 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史
• 084 _ 大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高
• 085 _ 大公司的大数据战略得失：抱团取暖难敌插管吸血者
• 086 _ Palantir：神秘的大数据独角兽
• 087_ Splunk：机器大数据的分析帝国
• 088 _ Confluent：在Kafka上飞驰的数据交换者
• 089 _ Powerset：HBase的老东家
• 090 _ Cassandra和DataStax的故事
• 091 _ Databricks之Spark的数据金砖王国
• 092 _ Data Artisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
• 093 _ Dremio_在Drill和Arrow上的大数据公司
• 094 _ Imply：基于Druid的大数据分析公司
• 095 _ Kyligence：阿帕奇麒麟背后的大数据公司
• 096 _ Snowflake_云端的弹性数据仓库
• 097 _ TiDB：一个国产新数据库的创业故事
• 098 _ 大数据创业公司的前景：红海创业多艰辛
• 099 _ 如何通过企业技术积累去分析一家企业？
• 100 _ 仁科：被迫再创业的David Duffield
• 101 _ 仁科：飞跃发展的企业级软件帝国
• 102 _ 仁科：收购和被收购
• 103 _ 仁科的成与败
• 104 _ WorkDay：杜菲尔德复仇记
• 105 _ David Duffield的眼界和成败
• 106 _ 分析企业的两要素：远见和执行力
• 107 _ Zenefits：一个卖保险的创业公司
• 108 _ Glassdoor：让公司信息对个人透明
• 109 _ 从巴顿的创业史看巴顿
• 110 _ 免费还是收费？WinRAR的生意经
• 111 _ 周鸿祎和BAT的沉浮录（上）
• 112 _ 周鸿祎和BAT的沉浮录（中）
• 113 _ 周鸿祎和BAT的沉浮录（下）
• 114 _ 周鸿祎和BAT的沉浮录（后记）
• 115 _ 互联网第一股雅虎的兴衰：霸主的诞生
• 116 _ 互联网第一股雅虎的兴衰：运气不敌技术
• 117 _ 互联网第一股雅虎的兴衰：没有救世主
• 118 _ 成也杨致远，败也杨致远
• 119 _ 企业因人成事，领导人很重要
• 120 _ 彼得 · 蒂尔的投资人生
• 121 _ 商业之外的彼得 · 蒂尔
• 122 _ 创业的智慧：从彼得·蒂尔的创投哲学说起
• 123 _ 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（上）
• 124 _ 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（下）
• 125 _ Facebook的黑客精神
• 126 _ Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（上）
• 127 _ Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（下）
• 128 _ 赚钱是根本，换CEO也没救
• 129 _ Square：手机POS机和比特币交易
• 130 _ 创意很重要，但不是一切
• 131 _ 杰克·多西：分身有术之兼任两家上市公司CEO
• 132 _ Groupon：团购鼻祖的兴衰
• 133 _ 卖掉自己是不是更好
• 134 _ 企业在线存储Box
• 135 _ 个人在线存储 Dropbox
• 136 _ 做产品先做消费者市场，还是先做企业市场
• 137 _ 今天我们都来Pin图片之Pinterest的图片社交路
• 138 _ 企业不上市为哪般
• 139 _ 微软的综合工程师改革
• 140 _ SaaS先驱Salesforce
• 141 _ 太超前好不好
• 142 _ Sun：太阳的升起
• 143 _ Sun：太阳的陨落
• 144 _ 看错敌人多可怕
• 145 _ SAP的HANA战略（上）
• 146 _ SAP的HANA战略（下）
• 147 _ 成功的忽悠 + 成功的执行 = 成功的产品
• 148 _ SQL Server发展史
• 149 _ 眼光决定一切
• 150 _ Ashton-Tate：桌面数据库王者的兴衰
• 151 _ 无敌不可以肆意妄为
• 152 _ Reddit：天涯论坛美国版
• 153 _ Hacker News：创业社交两不误
• 154 _ Y Combinator：孵化器还是培训班？
• 155 _ 创业公司进孵化器真的值得吗？
• 156 _ Paul Graham：硅谷创业教父
• 157 _ Zynga：发家从农场开始
• 158 _ 论Zynga的倒台
• 159 _ 企业分析要求综合素质
• 一键直达 _ 系列解读文章回顾
• 开篇词 _ 突破技术思维，站在商业的角度看问题
• 新书首发丨《大数据浪潮之巅》
• 结束语 _ 积跬步，而终至千里
• 结课测试 _ 这些技术与商业的知识你都掌握了吗？