实践篇

目录

• 11 _ “万金油”的String，为什么不好用了？
• 12 _ 有一亿个keys要统计，应该用哪种集合？
• 13 _ GEO是什么？还可以定义新的数据类型吗？
• 14 _ 如何在Redis中保存时间序列数据？
• 15 _ 消息队列的考验：Redis有哪些解决方案？
• 16 _ 异步机制：如何避免单线程模型的阻塞？
• 17 _ 为什么CPU结构也会影响Redis的性能？
• 18 _ 波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（上）
• 19 _ 波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（下）
• 20 _ 删除数据后，为什么内存占用率还是很高？
• 21 _ 缓冲区：一个可能引发“惨案”的地方
• 22 _ 第11～21讲课后思考题答案及常见问题答疑
• 23 _ 旁路缓存：Redis是如何工作的？
• 24 _ 替换策略：缓存满了怎么办？
• 25 _ 缓存异常（上）：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题？
• 26 _ 缓存异常（下）：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？
• 27 _ 缓存被污染了，该怎么办？
• 28 _ Pika：如何基于SSD实现大容量Redis？
• 29 _ 无锁的原子操作：Redis如何应对并发访问？
• 30 _ 如何使用Redis实现分布式锁？
• 31 _ 事务机制：Redis能实现ACID属性吗？
• 32 _ Redis主从同步与故障切换，有哪些坑？
• 33 _ 脑裂：一次奇怪的数据丢失
• 34 _ 第23~33讲课后思考题答案及常见问题答疑
• 35 _ Codis VS Redis Cluster：我该选择哪一个集群方案？
• 36 _ Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些？
• 37 _ 数据分布优化：如何应对数据倾斜？
• 38 _ 通信开销：限制Redis Cluster规模的关键因素