高并发系统设计40问

目录

• 基础篇

  • 01 _ 高并发系统：它的通用设计方法是什么？
  • 02 _ 架构分层：我们为什么一定要这么做？
  • 03 _ 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
  • 04 _ 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
  • 05 _ 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
  • 06 _ 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？

• 实战篇

  • 37 _ 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
  • 38 _ 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
  • 39 _ 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
  • 40 _ 信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？

• 开篇词

  • 开篇词 _ 为什么你要学习高并发系统设计？

• 演进篇 · 分布式服务篇

  • 21 _ 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
  • 22 _ 微服务架构：微服务化后系统架构要如何改造？
  • 23 _ RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
  • 24 _ 注册中心：分布式系统如何寻址？
  • 25 _ 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
  • 26 _ 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
  • 27 _ API网关：系统的门面要如何做呢？
  • 28 _ 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
  • 29 _ Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？

• 演进篇 · 数据库篇

  • 07 _ 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
  • 08 _ 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
  • 09 _ 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
  • 10 _ 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
  • 11 _ NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？

• 演进篇 · 消息队列篇

  • 17 _ 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
  • 18 _ 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
  • 19 _ 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
  • 20 _ 面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？
  • 期中测试 _ 10道高并发系统设计题目自测
  • 用户故事 _ 从“心”出发，我还有无数个可能

• 演进篇 · 维护篇

  • 30 _ 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
  • 31 _ 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
  • 32 _ 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
  • 33 _ 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
  • 34 _ 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
  • 35 _ 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
  • 36 _ 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？

• 演进篇 · 缓存篇

  • 12 _ 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
  • 13 _ 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
  • 14 _ 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
  • 15 _ 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
  • 16 _ CDN：静态资源如何加速？
  • 加餐 _ 数据的迁移应该如何做？

• 结束语

  • 春节特别策划 _ 我们如何准备抵抗流量峰值？
  • 春节特别策划 _ 高并发下如何发现和排查问题？
  • 结束语 _ 学不可以已
  • 结课问卷获奖用户名单

• 结课测试

  • 结课测试 _ 高并发系统设计的相关知识，你都掌握了吗？