线性代数篇

目录

• 33 _ 线性代数：线性代数到底都讲了些什么？
• 34 _ 向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？
• 35 _ 文本检索：如何让计算机处理自然语言？
• 36 _ 文本聚类：如何过滤冗余的新闻？
• 37 _ 矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？
• 38 _ 矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？
• 39 _ 线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？
• 40 _ 线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？
• 41 _ 线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？
• 42 _ PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？
• 43 _ PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？
• 44 _ 奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？
• 45 _ 线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？