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老马啸西风
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线上服务篇
老马啸西风
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09 _ 线上服务:如何在线上提供高并发的推荐服务?
10 _ 存储模块:如何用Redis解决推荐系统特征的存储问题?
11 _ 召回层:如何快速又准确地筛选掉不相关物品?
12 _ 局部敏感哈希:如何在常数时间内搜索Embedding最近邻?
13 _ 模型服务:怎样把你的离线模型部署到线上?
14 _ 融会贯通:Sparrow RecSys中的电影相似推荐功能是如何实现的?
答疑 _ 线上服务篇留言问题详解