概率图模型

目录

• 28 _ 最简单的概率图：朴素贝叶斯
• 29 _ 有向图模型：贝叶斯网络
• 30 _ 无向图模型：马尔可夫随机场
• 31 _ 建模连续分布：高斯网络
• 32 _ 从有限到无限：高斯过程
• 33 _ 序列化建模：隐马尔可夫模型
• 34 _ 连续序列化模型：线性动态系统
• 35 _ 精确推断：变量消除及其拓展
• 36 _ 确定近似推断：变分贝叶斯
• 37 _ 随机近似推断：MCMC
• 38 _ 完备数据下的参数学习：有向图与无向图
• 39 _ 隐变量下的参数学习：EM方法与混合模型
• 40 _ 结构学习：基于约束与基于评分
• 总结课 _ 贝叶斯学习的模型体系