机器学习概观

目录

• 01 _ 频率视角下的机器学习
• 02 _ 贝叶斯视角下的机器学习
• 03 _ 学什么与怎么学
• 04 _ 计算学习理论
• 05 _ 模型的分类方式
• 06 _ 模型的设计准则
• 07 _ 模型的验证方法
• 08 _ 模型的评估指标
• 09 _ 实验设计
• 10 _ 特征预处理