基础篇

目录

• 05 _ 数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？
• 06 _ 链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法_
• 07 _ 链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？
• 08 _ 栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？
• 09 _ 队列：队列在线程池等有限资源池中的应用
• 10 _ 递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？
• 11 _ 排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？
• 12 _ 排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？
• 13 _ 线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？
• 14 _ 排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？
• 15 _ 二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？
• 16 _ 二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？
• 17 _ 跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？
• 18 _ 散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？
• 19 _ 散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？
• 20 _ 散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？
• 21 _ 哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？
• 22 _ 哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？
• 23 _ 二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？
• 24 _ 二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？
• 25 _ 红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？
• 26 _ 红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树
• 27 _ 递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？
• 28 _ 堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？
• 29 _ 堆的应用：如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词？
• 30 _ 图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？
• 31 _ 深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？
• 32 _ 字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？
• 33 _ 字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？
• 34 _ 字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？
• 35 _ Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？
• 36 _ AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？
• 37 _ 贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？
• 38 _ 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
• 39 _ 回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想
• 40 _ 初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？
• 41 _ 动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题
• 42 _ 动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？