第二模块：数据分析算法篇

目录

• 17 丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你
• 18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树
• 19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测
• 20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？
• 21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？
• 22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？
• 23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？
• 24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？
• 25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？
• 26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？
• 27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？
• 28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？
• 29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分
• 30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？
• 31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？
• 32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法
• 33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系
• 34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？
• 35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？
• 36丨数据分析算法篇答疑